Scopri le 53 tecniche che i trader più avanzati stanno già usando per analizzare i mercati, automatizzare le strategie e gestire il rischio con l’intelligenza artificiale.
Il webinar inizia tra
Se fai trading — da poco o da anni — probabilmente hai già incontrato almeno uno di questi ostacoli.
Passi ore davanti ai grafici senza trovare segnali validi, e quando li trovi è già troppo tardi
Hai sentito parlare di AI e automazione nel trading ma non sai da dove iniziare concretamente
Vuoi costruire un Expert Advisor ma il codice ti spaventa e i programmatori costano troppo
Fai backtest ma non sai distinguere una strategia robusta da una che ha solo imparato il passato
Sai che le tue emozioni influenzano le decisioni, ma non riesci a eliminarle dall'equazione
Non hai un sistema di gestione del rischio solido e gestisci la size "a sentimento"
L’intelligenza artificiale non è più riservata agli hedge fund con team di quant. Oggi chiunque — con gli strumenti giusti e la guida corretta — può costruire sistemi di analisi e trading automatizzati che lavorano al posto suo, senza scrivere una sola riga di codice da zero.
In questo webinar intensivo ti mostro esattamente come farlo — con esempi pratici, strumenti reali e step-by-step.
Ogni punto è immediatamente applicabile nel tuo trading, il giorno stesso.
Analisi in tempo reale dei tuoi grafici senza uscire dalla piattaforma
Descrivi quello che vuoi, l'AI scrive il codice MQL5 o Pine Script al posto tuo
Notizie, social media, earnings call: l'AI legge tutto e ti dà il segnale distillato
Dai dati OHLCV a un modello che prevede la direzione — senza un dottorato in matematica
Walk-forward optimization, Monte Carlo e test di significatività per sapere cosa funziona davvero
Da Interactive Brokers ad Alpaca: ordini automatici, stop e target, zero intervento manuale
Sharpe, VaR, drawdown, position sizing dinamico — calcolati in automatico ogni giorno
L'AI analizza i tuoi trade passati e mostra dove stai perdendo soldi per colpa delle emozioni
Un percorso strutturato dall’installazione degli strumenti fino alle strategie avanzate con Machine Learning.
Fondamenta
Configurare Claude sul tuo computer e collegarlo a TradingView in pochi minuti
Programmazione e Automazione
Expert Advisor, indicatori MQL5/Pine Script e connessione diretta ai broker via API
Analisi di Mercato con AI
Sentiment, notizie, insider, pattern grafici, order flow e market regime detection
Machine Learning per il Trading
Modelli predittivi, feature engineering, dati sintetici e Reinforcement Learning
Risk Management Quantitativo
Metriche di portfolio, position sizing dinamico, hedging e kill switch automatici
Backtesting Avanzato
VectorBT, walk-forward optimization, Monte Carlo simulation e rilevamento dell'overfitting
Strumenti per Asset Class
Opzioni, trading su eventi, cripto on-chain, forex macro e indici personalizzati
Infrastruttura e Dati
Pipeline real-time, database tick data, bot Telegram e dashboard web in locale
Trading Journal e Psicologia
Journal intelligente, rilevamento dei bias, post-mortem automatizzato e AI coaching
Claude come Assistente Diretto
Voice assistant, chatbot sulla tua strategia, trading plan giornaliero e brainstorming
Compliance e Reporting
Tax reporting automatizzato, performance report e analisi di contenuti professionali
Q/A con il formatore
Sessione di domande e risposte live con i partecipanti al corso
Tutto inizia dall’installazione. In questo modulo configuriamo Claude sul tuo computer tramite il Model Context Protocol (MCP), il sistema che gli permette di leggere file, aprire applicazioni ed eseguire azioni reali sul tuo sistema operativo — non solo rispondere nella chat. Poi colleghiamo Claude a TradingView, così l’AI può leggere i grafici che hai già aperto e commentare la price action in tempo reale.
Non c’è nulla di teorico qui: seguiamo ogni passaggio insieme, con schermate e istruzioni passo per passo. Al termine del modulo avrai un assistente AI già operativo, connesso ai tuoi strumenti di trading, pronto a ricevere istruzioni in italiano e a eseguirle concretamente. È la base tecnica senza la quale tutto il resto non funziona.
Cosa sarai in grado di fare:
Questo modulo risolve uno dei problemi più comuni tra i trader: voler automatizzare una strategia ma non sapere come farlo — o non voler dipendere da sviluppatori costosi. Con Claude al tuo fianco, descrivi la logica che vuoi implementare in italiano, e l’AI produce il codice MQL5 per MetaTrader 5 o Pine Script per TradingView, pronto da usare.
Non ci fermiamo alla scrittura. Impariamo anche a connettere i nostri script alle API dei principali broker (Interactive Brokers, Alpaca, OANDA, Binance) per inviare ordini reali in automatico, gestire stop loss, take profit e trailing stop senza toccare il mouse. Vediamo come ottimizzare l’esecuzione degli ordini per ridurre lo slippage, e come costruire un sistema di kill switch che ferma tutto automaticamente se qualcosa va storto.
Cosa sarai in grado di fare:
Un trader umano può analizzare un grafico alla volta. L’AI analizza cento asset contemporaneamente, legge tutte le notizie uscite nelle ultime ore, monitora il sentiment sui social media e ti restituisce un quadro distillato in pochi secondi. Questo modulo ti insegna a costruire esattamente questo sistema.
Partiamo dal sentiment analysis su fonti finanziarie reali — Reuters, Bloomberg, Reddit, Telegram — usando modelli di Natural Language Processing che classificano ogni notizia come bullish, bearish o neutro, e assegnano un punteggio per ogni asset che vuoi monitorare. Poi aggiungiamo strumenti più sofisticati: l’analisi delle trascrizioni delle earnings call, il monitoraggio dei movimenti degli insider (Form 4 SEC) e delle posizioni trimestrali dei grandi hedge fund (Form 13F). Infine impariamo il riconoscimento automatico dei pattern grafici, la multi-timeframe analysis e la market regime detection — la capacità dell’AI di capire se il mercato è in trend, in range o in alta volatilità, e di attivare automaticamente solo le strategie adatte al regime corrente.
Cosa sarai in grado di fare:
Il Machine Learning applicato al trading non è fantascienza, ma richiede un approccio metodico. In questo modulo costruiamo insieme modelli predittivi partendo dai dati OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) che hai già a disposizione, senza bisogno di laurea in matematica né di scrivere codice da zero — Claude scrive e spiega ogni riga insieme a te.
Iniziamo con i modelli classici: Random Forest e XGBoost per la classificazione della direzione di mercato, poi passiamo ai modelli per serie temporali — LSTM e Transformer — che catturano le dipendenze a lungo termine nei movimenti di prezzo. Un capitolo importante è la feature engineering: come costruire le variabili giuste per alimentare il modello (combinazioni di indicatori, dati di volatilità, sentiment score). Impariamo poi a generare dati sintetici per testare le strategie su scenari di mercato che non si sono ancora verificati — crash improvvisi, spike di volatilità, inversioni di trend. Chiudiamo con un’introduzione al Reinforcement Learning: agenti che imparano a fare trading per tentativi, ottimizzando la funzione di profitto in modo autonomo.
Cosa sarai in grado di fare:
Il risk management è l’area dove la maggior parte dei trader perde soldi senza rendersene conto — non perché le strategie siano sbagliate, ma perché la size è troppo grande, le posizioni sono troppo correlate o il drawdown ammissibile non è mai stato definito in modo preciso. Questo modulo trasforma la gestione del rischio da intuizione soggettiva a sistema quantitativo automatizzato.
Impariamo a calcolare e monitorare in tempo reale le metriche fondamentali del portfolio: Sharpe Ratio, Sortino Ratio, Calmar Ratio, Value at Risk (VaR), Expected Shortfall, Maximum Drawdown e recovery time. Costruiamo un sistema di position sizing dinamico che va oltre il semplice “rischio 1% per trade”: il Kelly Criterion ottimizzato, il sizing basato sulla volatilità corrente (ATR-based), e l’adattamento automatico della size in base alla performance recente della strategia. Aggiungiamo poi la gestione del portafoglio: come calcolare la correlazione dinamica tra le posizioni aperte, come costruire coperture automatiche quando l’esposizione direzionale supera certi limiti, e come impostare kill switch che fermano il trading in caso di perdite anomale o condizioni di mercato irregolari.
Cosa sarai in grado di fare:
Il backtesting fatto male è peggio di non farlo. Un backtest ottimistico — quello che la maggior parte dei trader produce senza saperlo — seleziona i parametri migliori sul passato e poi si stupisce quando la strategia non funziona nel live. In questo modulo impariamo a costruire test statisticamente onesti che distinguono la genuina robustezza dell’edge dall’overfitting mascherato.
Utilizziamo framework professionali come VectorBT — velocissimo, vettorizzato, in grado di testare migliaia di combinazioni di parametri in pochi secondi — e Backtrader per simulazioni event-driven più realistiche, con commissioni, slippage e partial fills configurati correttamente. Implementiamo la walk-forward optimization: invece di ottimizzare su tutto il dataset storico, l’AI ottimizza su un periodo, testa sul successivo, avanza nel tempo e ripete — il metodo più affidabile per validare la robustezza reale di una strategia. Aggiungiamo la Monte Carlo Simulation per calcolare la distribuzione statistica dei possibili risultati futuri, e test statistici formali (t-test, p-value, Probabilistic Sharpe Ratio) per capire se i risultati del backtest hanno significatività statistica o sono frutto del caso.
Cosa sarai in grado di fare:
Ogni asset class ha le sue specificità, i suoi dati unici, le sue opportunità che i trader generalisti non colgono. Questo modulo costruisce strumenti dedicati per i mercati che potresti già tradare — o che vorresti iniziare ad esplorare.
Per le opzioni, l’AI calcola e monitora in tempo reale tutti i Greeks (Delta, Gamma, Vega, Theta), visualizza la volatility surface e il volatility smile, e identifica anomalie di pricing che potrebbero rappresentare opportunità di vendita di premium o di copertura.
Per il trading su eventi — earnings, FOMC, IPO, approvazioni FDA — costruiamo modelli che prevedono l’implied move atteso, analizzano i pattern storici delle reazioni post-annuncio e gestiscono le posizioni in opzioni per sfruttare il volatility crush. Per il crypto, integriamo dati on-chain: flussi verso e dagli exchange, movimenti delle whale, Net Unrealized Profit/Loss (NUPL), funding rate dei futures perpetui. Per il forex, analizziamo automaticamente differenziali di tassi di interesse, politiche delle banche centrali, dati macro (CPI, NFP, GDP) e il Commitment of Traders Report. Infine impariamo a costruire indici personalizzati e sistemi di screening multi-fattore per selezionare automaticamente i migliori candidati tra centinaia di asset.
Cosa sarai in grado di fare:
Un sistema di trading professionale non è solo una strategia: è un’infrastruttura. Questo modulo ti insegna a costruire la tua — robusta, efficiente e completamente sotto il tuo controllo — usando strumenti open source e l’AI come assistente di sviluppo.
Partiamo dalle pipeline di dati: come aggregare feed multipli (broker, data vendor, API gratuite come Yahoo Finance e Alpha Vantage), normalizzarli e pulirli in automatico, gestire i dati mancanti e i corporate action (dividendi, split). Configuriamo database ottimizzati per dati finanziari: TimescaleDB su PostgreSQL per serie storiche e tick data, con strutture di query pensate per i backtest veloci. Costruiamo bot di alert su Telegram e Discord che ti notificano in tempo reale quando si verificano condizioni specifiche: breakout di livelli chiave, spike di volume anomali, segnali dai modelli ML, divergenze nel sentiment — con grafici allegati generati automaticamente. Infine creiamo la tua dashboard web in locale: un’interfaccia accessibile dal browser, costruita su misura, con diario di trading interattivo, monitor di portafoglio in tempo reale e visualizzazione delle strategie attive.
Cosa sarai in grado di fare:
La maggior parte dei trader tiene un journal per qualche settimana, poi smette. Quello che non smette mai di registrare è la loro equity — che scende proprio a causa degli errori che il journal avrebbe aiutato a identificare. In questo modulo costruiamo un sistema di journaling intelligente che non richiede disciplina manuale: registra, analizza e ti mostra la verità automaticamente.
Il journal AI raccoglie ogni trade con tutti i parametri rilevanti — entry, exit, size, motivazione, condizioni di mercato, stato emotivo — e nel tempo costruisce una mappa statistica precisa del tuo comportamento come trader. L’AI identifica pattern che tu non vedresti mai da solo: perdi sistematicamente nelle prime due ore della sessione? Chiudi troppo presto i trade in profitto il martedì? Il tuo win rate crolla dopo una serie di perdite consecutive? Questi sono i bias cognitivi che erodono il risultato — revenge trading, overtrading, fear of missing out — e il sistema li porta alla luce con numeri, non con sensazioni. Aggiungiamo il post-mortem automatizzato: dopo ogni trade chiuso, l’AI confronta la tua decisione con l’andamento successivo del mercato e ti dice cosa avresti potuto fare diversamente. E per chi sta imparando, implementiamo un ambiente di paper trading con AI coach: pratichi su mercati reali con denaro virtuale e ricevi feedback immediato su ogni decisione.
Cosa sarai in grado di fare:
Tutti i moduli precedenti ti danno strumenti da costruire una volta e usare continuamente. Questo modulo ti insegna a usare Claude in modo diretto e conversazionale mentre fai trading — come un analista esperto seduto accanto a te che puoi interpellare in qualsiasi momento.
Partiamo dal voice assistant: configuri una scorciatoia sul computer, parli con Claude a voce mentre sei davanti ai grafici, e ricevi analisi e risposte senza alzare le mani dalla tastiera. “Analizza la struttura di mercato su EURUSD H4” — e mentre setti i livelli sul grafico, Claude ha già finito. Poi costruiamo il chatbot personalizzato sulla tua strategia: un assistente addestrato esclusivamente sulle tue regole operative, i tuoi criteri di entry e exit, le tue regole di risk management. Risponde sempre in coerenza con la tua metodologia e funziona da filtro critico quando sei tentato di deviare dal piano. Aggiungiamo la generazione automatica del trading plan giornaliero: ogni mattina, prima dell’apertura dei mercati, Claude analizza i livelli chiave, il calendario economico, le news rilevanti e il sentiment generale, e produce un documento strutturato con bias direzionale e scenari operativi per la sessione. Infine usiamo Claude per il brainstorming strategico: descrivi un’idea in linguaggio naturale e l’AI la sviluppa in una strategia completa, la valuta criticamente, identifica i potenziali problemi e suggerisce varianti da testare.
Cosa sarai in grado di fare:
Guadagnare è solo metà del lavoro. L’altra metà è sapere esattamente quanto hai guadagnato, quanto hai pagato di tasse, come ti stai comportando rispetto al tuo benchmark e come comunicare i risultati in modo professionale — che tu lo faccia per te stesso, per un commercialista o per eventuali investitori. Questo modulo automatizza tutto con l’AI.
Iniziamo dal tax reporting: l’AI elabora l’estratto conto del tuo broker, riconosce ogni tipologia di operazione (plusvalenze, minusvalenze, dividendi, swap overnight, commissioni), applica il metodo fiscale corretto per la normativa italiana (LIFO, FIFO o costo medio a seconda dei casi) e produce un documento strutturato pronto da consegnare al commercialista. Niente più fogli Excel manuali, niente più errori di calcolo, niente più notti a fare quadrare i numeri prima della dichiarazione. Poi costruiamo il sistema di performance reporting: report mensili e annuali con curva equity, statistiche per strategia, attribuzione della performance per asset class e confronto automatico con i principali benchmark (S&P500, BTC, buy & hold). Infine aggiungiamo uno strumento utile e spesso sottovalutato: l’AI che analizza podcast, interviste e video di trader e analisti professionali, trascrive, estrae i concetti chiave e le view di mercato, e ti consegna un riassunto operativo. In 5 minuti hai il succo di un’ora di contenuto, già filtrato per rilevanza rispetto alla tua operatività.
Cosa sarai in grado di fare:
→ Fai già trading e vuoi portarlo al livello successivo con l'AI
→ Sei alle prime armi e vuoi iniziare nel modo più efficiente possibile
→ Vuoi automatizzare le tue strategie senza dipendere da programmatori costosi
→ Sei curioso dell'AI ma non sai come applicarla concretamente ai mercati
→ Vuoi un'operatività più solida, sistematica e meno guidata dalle emozioni
→ Cerchi un sistema automatico che guadagna senza che tu debba imparare nulla
→ Non sei disposto a dedicare tempo ad applicare quello che impari
→ Pensi che l'AI sia una scorciatoia invece che uno strumento professionale
Assolutamente sì. Una delle cose più potenti che imparerai è proprio come far scrivere il codice all'AI descrivendo quello che vuoi in italiano. Non è richiesta nessuna esperienza di programmazione.
Yes, you can access the course materials anytime and learn at your own pace.
Sì. Tutti i partecipanti ricevono la registrazione completa, disponibile per 12 mesi. Puoi rivederla quante volte vuoi, ai tuoi ritmi.
Sì. Tutti i partecipanti ricevono la registrazione completa, disponibile per 12 mesi. Puoi rivederla quante volte vuoi, ai tuoi ritmi.
Le tecniche sono trasversali: azioni, forex, cripto, futures e opzioni. La maggior parte degli esempi pratici sarà su MetaTrader e TradingView, ma i concetti si applicano a qualsiasi mercato tu stia già tradando.
Sì. Tutti i partecipanti ricevono la registrazione completa, disponibile per 12 mesi. Puoi rivederla quante volte vuoi, ai tuoi ritmi.
Le tecniche sono trasversali: azioni, forex, cripto, futures e opzioni. La maggior parte degli esempi pratici sarà su MetaTrader e TradingView, ma i concetti si applicano a qualsiasi mercato tu stia già tradando.
Dipende da cosa vuoi costruire. Cose come collegare Claude a TradingView o creare un bot di alert si fanno nello stesso pomeriggio. Sistemi più complessi (modelli ML, connessioni API) richiedono qualche giorno — sempre guidato passo dopo passo.
No prior experience is required. The course is designed with beginners in mind and starts from the very basics.